人工智能火熱，落地難題待解

隨著巨頭和資本的蜂擁而入，今年AI（人工智能）概念不是一般的火。不過(guò)，在昨天舉行的2018網(wǎng)易經(jīng)濟(jì)學(xué)家年會(huì)上，業(yè)內(nèi)人士則認(rèn)為，人工智能熱度雖在升溫，但要真正產(chǎn)生巨大的影響，還需要解決AI如何落地為商業(yè)應(yīng)用的難題。

在當(dāng)日年會(huì)的人工智能分論壇上，國(guó)際人工智能聯(lián)合理事會(huì)主席、國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)執(zhí)委、第四范式首席科學(xué)家楊強(qiáng)表示，人工智能今年成為火熱的名詞，但如何能落地于千家萬(wàn)戶(hù)，在人們生活和工作當(dāng)中，起到它應(yīng)該起到的作用，仍是人們特別關(guān)心的話(huà)題。

他認(rèn)為，由于人工智能只是一個(gè)賦能的引擎，但它本身并不自帶商業(yè)場(chǎng)景，因此需要人類(lèi)為其配備一個(gè)好的商業(yè)場(chǎng)景。基于這樣的判斷，楊強(qiáng)認(rèn)為，諸如像在決策、醫(yī)療、教育等場(chǎng)景中，向人們解釋后面的原因、結(jié)果的“Explainable AI”（可解釋的人工智能）應(yīng)用，能夠讓人工智能訓(xùn)練過(guò)程更加敏捷的應(yīng)用等，可能會(huì)是今后人工智能的熱點(diǎn)。

此外，人們對(duì)人工智能理解方面，可能也存在一些誤區(qū)。曠視科技首席科學(xué)家孫劍認(rèn)為，像AlphaGo這樣的事件，讓人們覺(jué)得人工智能已經(jīng)可以做很多事情了。但在學(xué)術(shù)界看來(lái)，人工智能要走的路還很長(zhǎng)遠(yuǎn)，還有很多基本問(wèn)題都沒(méi)有解決。

“這些誤區(qū)可以打一個(gè)比方，像盲人摸象的故事?！敝锌埔曂貏?chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CTO山世光認(rèn)為，社會(huì)上確實(shí)有很多專(zhuān)家、科學(xué)家、技術(shù)人員在做人工智能，但其實(shí)大多數(shù)人，或者說(shuō)接近百分之百的人，都是在做AI的不同的角度，比如做視覺(jué)的，基本上不過(guò)多關(guān)注做聽(tīng)覺(jué)的；做聽(tīng)覺(jué)的，基本上不是那么關(guān)注做自然語(yǔ)言理解的。因此，即使是從業(yè)人員，對(duì)AI的理解也是片面的，都沒(méi)有一個(gè)全局的觀(guān)念，因?yàn)闆](méi)有一個(gè)人能夠在這樣一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，能把所有的事情都搞得非常清楚。